架构

近日尝试鸽了好久的 Gal 翻译软件，配置起来稍微有点麻烦。

架构分为文本提取 (Hook/OCR)、文本翻译 (各大翻译 API/本地翻译器) 和辞典三部分。

了解架构对各种工具都通用。

工具

之前尝试过很多，但几年过去，最靠谱的还是 LunaTranslator。

💡 Tip

下文成文久远，不适用最新版本。 入门建议参考 官方文档，内容很详细，方方面面都有 cover。

从名字和应用图标不难看出作者是 露娜 sama 的狗粉丝，支持各路 OCR，也可以 Hook 获取文本。 和 VNR 一样使用 Python 开发，别的不说真被 UI 丑哭，默认字体也很难看新版默认主题挺好看的。

亮点：

• 翻译器支持范围比 Misaka 要广
• 支持相当多的 TTS 引擎，甚至包括 VoiceRoid2 / VOICEVOX 在内的虚拟人声
• 内置窗口缩放软件 Magpie
• 其他设置 页面可以启用自动更新和下载相关资源，懒人福音
• LunaHook 已合并进本体
• 和 Anki 联动，一键添加生词到 Anki deck
• 大模型 API 翻译

具体使用可以参考官方的 基本用法，UI 选项比较多，使用前建议先探索一番。 首先到 显示设置 修改文本和界面字体，推荐见 我的 Windows 软件之道#解释。 探索完临时禁用窗口置顶，打开 翻译设置 页面，随便启动个日语游戏， 确认文本后会看到一大堆输出的翻译，有的可能会显示 Key error 之类的， 先把这些禁用，然后对比剩下的翻译源，保留 1-3 个即可。 注意悬浮窗口的对应翻译源，在 在线翻译 中从上到下、从左到右依次排序， 此外离线翻译的优先级高于在线翻译。

现在 LLM 跑一遍文本搞机翻非常简单，不再具有参考价值。 阅读速度比较慢的也可以尝试用 gpt-4o-mini、DeekSeek-V3 之类的 API，甚至本地大模型。 注意配置参数即可，和代码生成不同，翻译的 tempature 需要调高点，DeepSeek 建议 1.3。

辞书

只列举官方提供的链接，其他版本或有特殊需求请自行获取。

• 現代書き言葉 UniDic（汉字对应假名注音，实际上有「現代書き言葉用」、「現代話し言葉用」和「古文用」三种，VNR 需要的是第一个）
• MeCab
• 小学館日中辞典（查词）
• J 北京 7（离线翻译）

腾讯机器翻译 API 开通教程

网上关于申请百度翻译 API 的教程很多，但有关 腾讯云翻译 的并不多，而且大多并不是「最佳实践」（Best Practise）。

注册账号

略过不表。

新建子用户

子用户 是保证账户安全性的重中之重。腾讯 IM 产品用户体验不佳，但云服务的自定义策略和安全防护还是相当到位的，支持 600 多项策略配置。

1. 自定义创建
2. 类型选择 可访问资源并接收消息
3. 填写用户信息
   • 用户名唯一且不可更改（但是管理员可以删除子用户，重新创建就可以改了）
   • 手机和邮箱可忽略，并且可以与管理员账号相同
   • 访问方式注意仅勾选 编程访问
4. 自定义策略
   • QcloudTMTFullAccess: 机器翻译（TMT）全读写访问权限
   • 注意勾选下方的 自助管理 API 密钥，即 QcloudCollApiKeyManageAccess
5. 用户标签（可忽略）
6. 获得子用户的用户名与密钥

后续可前往 云 API 密钥管理页面 进行管理，需注意根据上述步骤完成子用户创建后已生成密钥，无须重复申请。

🚨 Warning

使用管理员账号生成 secretId 和 secretKey 是非常危险的行为，会泄露账号信息、恶意生成账单，甚至拥有注销账号的权限！

有关文档

• 文本翻译 API 文档
• API 使用情况查询
• 鉴于大模型蓬勃发展，机翻横行，如果 TMT 使用量比较小，可以在 机器翻译控制台 关闭「开通后付费」选项，只使用每月赠送的免费资源包和主动购买的付费资源包。资源耗尽后也不会出现自动计费，在下个月收到天价账单的情况👻

TODO

• TTS: 接入 MoeGoe, LunaTranslator 的 TTS 模型？
• 本地离线翻译
  • OneRingTranslator
  • LibreTranslate
• Textractor/LunaTranslator + np21w/DOSBox-X?
  • Textractor: 文本 HOOK 底层工具
  • Setting up Neko Project 2 with Textractor
• AutoDL + SakuraLLM?

归档

以下内容已过时，仅作留档。

团子翻译器

团子翻译器

• 特点是有自行搭建的 OCR 和基于百度飞浆调教的离线 DangoOCR
• 写着开源，实际上 GitHub Release 好久没更新，甚至落后官网一个大版本
• DangoOCR 也是许久没更新，本地部署时 Python 版本还停留在 3.8 (不过起码不是 3.7……)
• 只有安装包不提供便携版，这就算了，还强制注册账号才能使用，有点恶心人
• 注册账号之后所谓的免费接口，只有 OCR 还算好用，翻译公用接口可用率太低，难以正常使用

御坂翻译器

御坂翻译器 & 御坂 Hook 提取器

• 虽然名字有点中二，但功能都很实用，接入 API 接口也多
• Hook 模式提取文本可太强了 (虽然经常闪退)，还支持正则匹配等方式进行文本去重
• 能够调用本地的 LE 来转区，非常方便
• C# 开发，理论上确实比 Python 要优越一点
• 搭建的简单工具架构:
  • 文本提取: Hook，亦可用 VNR 特殊码 / LE 转区运行；备用 OCR 方案为 Tesseract5 (Chocolatey 安装) + tessdata_best 的 jpn.traineddata
  • 文本翻译: 暂时使用金山快译 2009，但翻译质量不行，有待尝试 Jbeijing 和译典通还是开通了腾讯云翻译 API 接口，在线翻译的质量足够优秀。虽然译文前后的专有名词都不能保证一致，但语序甚至语气都能够贴合原文，还是值得一用的
  • 辞典: 小学馆日中

Visual Novel Reader

VNR / Visual Novel Reader，即标题所指的「VNR」。听说 VNR 吧提供懒人包，但由于御坂翻译器 hook 功能的先进性，没有尝试。